[DAC社課] 資料庫

這次請到的講師是蝦皮的數據分析專員 Angel ，然後課程是我規劃的喔 ：）

做資料分析之前，一定要知道 “資料” 和 “資訊” 不一樣：

資料 data

未經處理的原始資料，是零散、無組織的 ex. 辦卡的個人資料

資訊 information

資料經過整理後有意義的資訊 ex. 銀行分析各卡別的 TA 輪廓

資料庫的類型

資料庫儲存有組織的數據集合，依照儲存結構可大致分為：

1. 階層式

以樹狀結構將資料分析儲存（圖片來自Angel Lee上課講義）

2. 網狀

應用於醫院掛號系統 （一個病人掛不同的科別，就不用一直重複這個人的資料）

可避免階層式資料重複的問題（圖片來自Angel Lee上課講義）

3. 關聯式

用二維矩陣儲存資料，資料間有關聯（圖片來自Angel Lee上課講義）

4. 非關聯式

為了特定的資料模型而建立，存文件、圖檔（延伸閱讀：連結）

使用時機

• 需要大量的寫入資料
• 可能需要持續且不間斷的寫入
• 欄位名稱可能不固定（來源端資料格式可能不相同）
• 對於簡單的查詢需要快速的回應

SQL

SELECT 想看的欄位

FROM 來自哪一張Table

WHERE 依據欄位做條件篩選

GROUP BY 依據欄位做分組

ORDER BY 依據欄位做排序

Having 依據據聚合函數 (ex. SUM, MIN, COUNT…) 做條件篩選

*小補充：一張表的 Primary key 是獨一無二的，用來確認每一筆資料都是唯一値（可以包含一至多個欄位 → 組合鍵）

一些需注意的用法：

DISTINCT： SELECT DISTINCT 欄位 → 確保撈出來的資料不重複

between： WHERE Purchased_Date between “2019/9/1” and “2019/9/20”

in： WHERE Purchased_Date in (“2019/9/19”,”2019/9/20")

/* between 是比較範圍，in 是看欄位有沒有和括弧裡一樣的値 */

Join ：這個概念比較複雜，建議直接去 W3School 實作

不同種的 Join (圖片來自https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp)

也別忘了，我們SELECT出來的是一張Table，所以其實是可以針對這張新的Table再做SELECT喔～

把男性和女性的交易紀錄求出來

加總男性和女性的交易紀錄得到總交易次數

資料庫很有趣吧～ 下SQL超好玩的（花花～